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我国知识产权研究领域的共词网络分析

2013-05-20分类号:F204

【作者】蔡伟  王建冬  郑玉凤  王继民  
【部门】北京市科技信息中心  国家信息中心信息化研究部  北京大学信息管理系  
【摘要】国内知识产权研究领域的关键词共现网络顶点度分布符合幂律分布特征,具有较高的聚类系数和较低的平均距离,符合复杂网路特征。通过G-N聚类分析,发现目前国内知识产权研究领域主要包括知识产权的数字化挑战、知识产权与技术创新等七大子领域。引入关键词的学科隶属度算法,对经济管理学、图书情报学和法学在知识产权领域的研究热点分布情况进行可视化分析,发现图书情报学在知识产权的数字化挑战及其应对方面的研究优势明显,进而建议图书情报学界加强跨学科合作,拓展学科覆盖面。
【关键词】知识产权  共词网络  G-N聚类算法  学科隶属度算法
【基金】北京市科技计划项目“科学知识图谱方法在新兴产业发展态势分析中的应用研究”(项目编号:Z121108002212058)研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
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