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基于模糊神经网络的企业知识集成能力评价研究

2013-08-30分类号:F270;TP183

【作者】佟泽华  刘文云  韩春花  綦振法  
【部门】山东理工大学商学院  山东理工大学科技信息研究所  
【摘要】知识集成有利于提高企业的知识创新能力,并形成企业的核心优势。因此,了解和评价企业的知识集成能力状况对企业来讲具有重要的意义。文章在已有研究的基础上,从企业组织层面的知识集成能力、企业员工个人层面的知识集成能力、企业知识集成环境水平3个方面,构建了企业知识集成能力的评价指标体系,并提出了基于模糊神经网络的企业知识集成能力评价模型。该模型不仅具有模糊处理的功能,还具有很强的自学习能力和非线性映射能力、高度的容错性和鲁棒性。最后进行了实例分析。该方法克服了已有研究方法的一些不足,因而对于企业知识集成能力评价研究具有一定的帮助和启示。
【关键词】企业  知识集成  指标体系  模糊神经网络
【基金】国家社会科学基金项目(项目编号:13CGL012); 山东理工大学人文社会科学发展基金项目(项目编号:2011ZDXM06); 山东省高校人文社会科学研究计划项目(项目编号:J11WL02); 山东省社会科学基金项目(项目编号:09CJG12)的研究成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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