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推理神经网络对物流路径最优选择方法分析

2013-12-15分类号:F252;TP183

【作者】鲍建成  
【部门】江苏海事职业技术学院信息工程系  
【摘要】在对区域物流配送网络研究的基础上,针对物流配送的路径选择,提出利用人工神经网络对配送路线的优劣进行对比评价,并选择最优化的路线。通过应用人工神经网络处理物流数据,建立路径选择的模糊评价矩阵,能避免传统算法的不足,较为准确地对配送路线进行最优选择。通过仿真实验表明,基于神经网络的物流配送路径推理选择方法,能在众多的配送路径方案中选择最优化的方案,兼顾配送效率与运输成本之间的平衡,是一种有效的物流配送路径最优选择方法。
【关键词】神经网络  配送中心  物流配送路径  最优选择方法
【基金】高职软件技术校企合作人才培养模式的研究与实践(KT2011283)
【所属期刊栏目】物流技术
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