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基于二维蚁群算法的物流服务资源统计优化决策模型

2013-12-15分类号:F252;TP18

【作者】杨景祥  黄永生  杜化美  
【部门】河北联合大学管理学院  
【摘要】在传统蚁群算法的基础上,提出了二维蚁群算法,将路径选择和货物集散点配置在物流网络优化中融合在一起,利用物流服务规模及分布的统计特征,建立物流服务资源统计优化决策模型。仿真实验表明,在物流网络优化中,该模型不仅具有较好的优化效果,而且具有较高的优化效率。
【关键词】二维蚁群算法  物流服务  资源配置  物流网络  统计优化
【基金】河北省社会科学基金项目(HB12GL059)
【所属期刊栏目】物流技术
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