【摘要】仅仅靠提高航空运输能力已无法满足日益增长的航空货运量和货运服务质量的要求,在加大航空物流配送中心建设的基础上,还需要对配送路径进行优化。通过对遗传算法在配送路径优化问题上的应用进行分析和对照,提出一种新型的自适应变异的改进遗传算法来提高局部范围内的搜索能力,相对于一般遗传算法具有更快的收敛速度,并对物流节点选址模型进行求解。结果证明该算法搜索效率更快、更精确,可以很好地解决配送中的运输路径问题。