随机需求应急物流多阶段定位-路径鲁棒优化研究
2013-12-25分类号:F252
【部门】上海大学管理学院 南开大学商学院 华东师范大学上海数字化教育装备工程技术研究中心
【摘要】为提高应急物流系统的应急反应能力,论文针对需求随机变化的应急物流定位-路径问题,利用鲁棒优化的思想将灾区物资需求量表示为区间型数据,将应急救援过程划分为多个阶段,以总救援时间和系统总成本最小为目标,构建了多物资多运输车辆应急物流定位-路径优化模型,设计了改进的遗传算法对其进行求解。实例计算结果表明,该模型和算法可以有效地解决应急物流系统中需求随机变化的定位-路径问题,为政府机构应对重大突发事件提供科学的决策参考。
【关键词】应急物流 鲁棒优化 遗传算法 定位-路径问题
【基金】国家自然科学基金资助项目(71203134);国家自然科学基金重大研究计划培育项目(91024002); 教育部人文社会科学研究项目(10YJC630213)
【所属期刊栏目】运筹与管理
文献传递