基于GARCH模型的极值VaR风险的动态区间估计模型
2013-01-10分类号:F224;F832.51
【部门】河海大学理学院 新疆农业大学数理学院
【摘要】为了更准确地度量在险值的估计精度及弥补现有极值VaR测算模型的不足,文章基于GARCH方法推导了极值VaR的动态置信区间估计模型,论述了风险资产的极值VaR假设检验方法及基于GARCH方法的置信区间求法,最后用中信(中信标普300)指数对中国股市风险情况作了区间估计及显著性检验的实证分析。结果表明提出的方法较参数法置信区间有更好的估计精度,且能较为敏感地捕捉收益的动态性。
【关键词】GARCH模型 置信区间 极值VaR 条件风险价值 条件风险管理
【基金】江苏省水利科技基金(编号:2011059); 河海大学自然科学基金(2009426311)资助
【所属期刊栏目】会计之友
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