【摘要】文章运用传统的数据包络分析方法(DEA)对上市房地产企业效率进行评定,引入相应的分类指标对D E A在不变规模收益下求得的效率值进行分类,然后使用概率神经网络(P N N)和传统的多重判别分析方法(MDA)对分类效果进行模式识别,并比较了两种方法的识别精确度,结果显示PNN的预测精度要优于MDA。得出如下结论:当前上市房地产企业的总体效率值偏低,有巨大的提升空间;通过DEA的求解结果可以得出所有上市房地产企业的标杆企业。