【摘要】建立了具有缺陷产品和库存能力约束模糊报童问题的期望值模型(EVM)、机会约束规划模型(CCP)和相关机会规划模型(DCP)。借助可信性测度理论,推导了EVM模型的期望利润函数及其性质,并利用有限维变分不等式获得了该模型最优订购策略;结合模糊模拟技术和遗传算法,设计了求解CCP和DCP模型的混合智能算法,并引入了神经元网络以加速计算;通过数值算例验证了算法的有效性,并对缺陷率、置信水平、目标利润以及需求的模糊性进行了灵敏度分析。计算结果表明:随产品缺陷率变大,产品最优订购量增加,利润减少;随着置信水平的降低,产品的最优订购量和最大利润将增加。当决策者的目标利润升高时,产品最优订购量增加,实现目标...