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基于灰色-神经网络的上海物流量组合预测

2013-01-15分类号:F224;F259.27

【作者】李程  
【部门】东华大学  上海工程技术大学  
【摘要】首先应用灰色GM(1,1)模型和BP神经网络两种单项预测模型对上海货运量进行预测,然后使用变权组合预测得出组合预测值,之后根据相同的预测方法对仓储成本、配送成本、装卸包装成本和流通加工成本进行了预测,最后依据货运量以一定的比例关系求出其它作业量,加总得到上海的物流量,通过对单项与组合预测误差的比较,得出使用组合预测后精度大大提高,有助于更好的制定出物流规划,促进上海物流一体化发展。
【关键词】上海物流量  GM(1  1)模型  BP神经网络  变权组合
【基金】国家自然科学基金项目资助(71172174); 教育部博士点基金(20110075110003); 上海市教委科研创新项目资助(12ZS58); 上海市教委重点学科建设项目(J51403); 上海高校知识创新工程建设项目(J20902); 上海市教委科研创新重点项目(10ZS125)
【所属期刊栏目】物流技术
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