一类最小-最大车辆路线问题的启发式算法研究
2013-12-25分类号:F224;F252
【部门】黑龙江大学信息管理学院 哈尔滨工业大学管理学院
【摘要】针对个性化和多样性的需求,建立以缩短最长子线路为目标的最小-最大车辆路径问题模型,并提出启发式算法求解。首先,采用自然数编码,使问题变得更简洁;用最佳保留选择法,以保证群体的多样性;引入爬山算法,加强局部搜索能力;其次,对遗传算法求得的精英种群再进行禁忌搜索,保证算法能够收敛到全局最优。最后,通过实例的计算,表明本算法均优于遗传算法和禁忌搜索算法,并为大规模解决实际问题提供思路。
【关键词】运筹学与控制论 最小-最大的车辆路径问题 遗传算法 禁忌搜索算法 启发式算法
【基金】国家社会科学基金项目资助(电子商务物流配送体系优化研究10CGL076); 教育部人文社会科学研究项目资助(非常规突发事件下应急物流网络优化及快速反应机制研究12YJC630160)
【所属期刊栏目】运筹与管理
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