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网络舆情意见挖掘中极性词典构建和极性识别方法研究

2012-01-10分类号:TP393.09

【作者】曹树金  张学莲  陈忆金  
【部门】中山大学资讯管理学院  中国农业银行广州市分行东城支行  仲恺农业工程学院  
【摘要】本研究通过对网络新词的构造规律分析,对表达情感的网络新词进行识别算法的设计,提出基于HowNet和网络情感词的极性词典的人工构建方法,引进了同义词表减少手工构建的工作量,并抓住网络新词往往是现有情感词的其他形式这一特点,设计了针对表达情感的网络新词的自动识别方法,进一步扩展极性词的收录范围。
【关键词】舆情  意见挖掘  极性词  极性词典  极性识别
【基金】广东省教育部产学研合作专项资金项目“网络舆情智能监测与分析系统”(2007A090302027)成果之一
【所属期刊栏目】图书情报知识
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