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基于改进PageRank算法的引文文献排序方法

2012-01-30分类号:TP391.1

【作者】段庆锋  朱东华  汪雪锋  
【部门】中北大学经济与管理学院  北京理工大学管理与经济学院  
【摘要】通过引文网络的结构特征,有效地识别科学文献的价值并建立某种序关系,为科学评价提供了有价值的参考,也丰富了科学评价的方法。针对传统PageRank算法在引文网络中得到的结果倾向于发表时间久的文献,而不利于发表时间较短但具有学术影响潜力的文献,为了消除这种"不公平"性,将引文间隔时间引入算法中。图书馆与情报学领域的实证研究说明改进算法有效地优化了评价的结果,相对于传统PageRank算法更有利于发现具有潜力的新发表的文献。
【关键词】算法  引文文献  排序  评价
【基金】国家自然科学基金委主任基金项目“科学基金环境类项目绩效评估方法研究”资助的成果之一,项目编号:J0910016
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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