【摘要】结合潜性语义索引(latent semantic index,LSI)理论和K-means聚类法,提出一种改进的文本自动聚类方法,即首先利用N-gram统计法抽取文档关键词,并应用潜性语义索引LSI对构建文档的向量空间模型进行降维,然后采用K-means算法进行文本聚类。实验表明,该算法进行文本聚类的准确度最高可达84.7%。