基于双聚类方法的生物医学信息学文本数据挖掘研究
2012-09-20分类号:TP311.13
【部门】吉林大学公共卫生学院医药信息与卫生管理学系 吉林大学中日联谊医院
【摘要】运用TDA和gCluto软件对SCI数据库中近5年的相关文献进行处理,获得双聚类矩阵图,经分析后得到该学科领域近年来的期刊研究主题方向与热点。结论认为,双聚类方法能够很好地反映学科发展状况及研究热点,从而为医学人员提供有价值的信息与知识,值得进一步研究与推广。
【关键词】生物医学信息学 聚类分析 双聚类 数据挖掘
【基金】
【所属期刊栏目】图书情报工作
文献传递