【摘要】考虑钢铁企业副产煤气优化调度问题,在分析问题特征的基础上,建立了数学规划模型。针对模型特点,将遗传算法与混沌理论相结合进行模型求解,在初始种群中引入基于启发式规则生成的优良个体来提高收敛速度;通过建立个体精英库防止最优值的丢失;引入基于混沌序列的邻域搜索以提高算法的寻优效率。通过仿真实验验证了模型与算法的可行性和有效性。