利用ALOS PALSAR双极化数据估测山区森林蓄积量模型
2012-10-20分类号：S758.4
【部门】西南林业大学林学院
【摘要】合成孔径雷达(SAR)技术以其独特的成像机制及其全天候、全天时成像能力,在森林生物量估测方面发挥着越来越重要的作用。利用野外实测数据分析了ALOS PALSAR双极化数据后向散射系数(σH0H,σH0V,σH0V/HH)与云南山区松林蓄积量的关系,并分别构建简单线性、自然指数和加入地理因子的多元回归模型。研究结果表明:极化比值(σH0V/HH)与蓄积量的相关系数(r=-0.407)比任何单极化(σH0H和σH0V分别为0.204和-0.242)都要高,加入地理因子的多元回归模型在森林蓄积量估算中有较好的精度。图3表2参12
【关键词】森林测计学 ALOS PALSAR 森林蓄积量 地理因子
【基金】国家自然科学基金资助项目(30960302)
【所属期刊栏目】浙江农林大学学报
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