基于图像处理的玉米叶色分级及其与光合性状的相关性分析
2012-08-15分类号:S513
【部门】沈阳农业大学生物科学技术学院 辽宁省农业科学院玉米研究所
【摘要】以67份辽宁省玉米骨干自交系为材料,利用图像处理技术提取叶片颜色特征值,构建叶色分级系统,并对颜色特征值与玉米叶片叶绿素含量及光合速率进行相关性分析,建立回归模型。结果表明:综合全部颜色特征值,可将67份玉米自交系叶色划分为6个等级;GB组合可以使其与叶绿素含量间的相关性提高;G/B、G-B、2G-R-B、(G-B)/(G+B)、b、b*与叶绿素含量呈显著相关,G-B模型预测的误差值最小,为13.48%。颜色特征值G-B可作为基于图像处理测定玉米叶绿素含量的最佳预测指标,其所预测的叶绿素a、b、a+b含量模型分别为:y=-0.201x+9.549,y=-0.062x+3.143,y=-0.26...
【关键词】玉米 图像处理 颜色特征值 叶绿素含量 光合速率
【基金】国家自然科学基金项目(35071266)
【所属期刊栏目】沈阳农业大学学报
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