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基于高光谱的水稻叶片含水量监测研究

2012-02-01分类号:S511;TP79

【作者】刘小军  田永超  姚霞  曹卫星  朱艳  
【部门】南京农业大学农学院/国家信息农业工程技术中心/江苏省信息农业高技术研究重点实验室  
【摘要】【目的】建立快速、无损诊断水稻叶片含水量的估测模型,为水稻水分精确管理提供依据。【方法】基于2年不同土壤水分处理和水稻品种的池栽试验,于水稻主要生育时期同步测定顶部4张叶片的光谱反射率和含水量,系统分析350—2 500 nm波段范围内任意两波段组合而成的比值(RSI)、归一化差值(NDSI)及差值(DSI)光谱指数,并分析其与叶片含水量的量化关系。【结果】不同土壤水分处理和叶位间,叶片反射光谱具有显著的时空变化特征,叶片含水量的敏感光谱波段主要位于近红外及短波红外区域;RSI(R1402,R2272)及NDSI(R1402,R2272)光谱指数与叶片含水量呈现良好的线性相关,线性拟合R2均达...
【关键词】水稻  高光谱  植被指数  叶片含水量  监测模型
【基金】国家自然科学基金(30871448,30900868); 江苏省自然科学基金(BK2010453)
【所属期刊栏目】中国农业科学
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