基于GIS技术和BP神经网络的我国假高粱适生性气候区划
2012-03-18分类号：S451
【部门】福建出入境检验检疫局 福建农林大学植物保护学院
【摘要】利用GIS技术和BP神经网络模型开展假高粱适生性气候分布预测.根据假高粱对气候条件的要求,确定假高粱的适生性气候区划指标;利用全国570个气象台站的气候资料和1∶25万地形数据,通过BP神经网络的仿真预测,对78个站点的空缺区划指标因子数据进行插值;采用GIS技术划分出假高粱适生区、潜在适生区和非适生区.
【关键词】假高粱 适生性分布 气候区划 BP神经网络 GIS
【基金】福建省科技厅重大专项资助项目(2006NZ0002-1); 国家质检总局资助项目(2007IK252)
【所属期刊栏目】福建农林大学学报(自然科学版)
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