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植物叶片智能分析系统的设计

2012-10-15分类号:TP391.41

【作者】马晓丹  关海鸥  祁广云  左豫虎  金宝石  
【部门】黑龙江八一农垦大学信息技术学院  黑龙江八一农垦大学农学院  黑龙江省农垦总局  
【摘要】为避免农作物病害智能诊断过程中人为主观因素的影响,客观准确的表达叶片信息,利用数字图像处理技术和农业植保专家知识相结合,设计了适合于大田作物的植物叶片图像处理与分析系统。该系统主要包括植物叶片几何失真校正模块,几何特征计算模块、颜色识别模块以及病害区域识别模块;以校正后非线性失真现象的叶片图像为基础,实现了叶片几何特征值和颜色值的计算,并提取其病斑区域图像。试验结果表明,该方法满足病害智能诊断要求,具有良好的适应性和实用性。
【关键词】植物叶片  病害区域识别  图像处理  几何校正  颜色计算
【基金】黑龙江省教育厅科技项目(12521375,12521377); 黑龙江农垦总局科技项目(HNK11AZD-07-07)
【所属期刊栏目】中国农业大学学报
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