基于情境历史的移动用户偏好挖掘研究
2012-10-20分类号:TP391.3
【部门】江西财经大学信息管理学院
【摘要】提出一个移动互联网环境下用于个性化信息服务的基于情境历史的移动用户偏好挖掘方法,并构建移动旅游信息推荐原型系统CAMTRS。实验结果显示:该方法能较好地获取移动互联网环境下用户的需求偏好,有助于改进个性化推荐系统的预测效果。
【关键词】情境历史 情境感知 移动互联网 用户偏好
【基金】江西省自然科学基金项目“泛在环境下基于情境感知;社会过滤的混合推荐模型与实现”(项目编号:20122BAB211024)研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
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