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基于概念格的图书协同推荐研究

2012-09-05分类号:TP391.3

【作者】李云华  李新广  
【部门】武汉大学信息管理学院  武汉大学图书馆  河南工业大学信息科学与工程学院  
【摘要】提出一种基于概念格的图书协同推荐方法。首先建立用户与图书之间的概念格,然后根据概念格中图书节点之间的继承关系,从下向上回溯用户之间的共同偏好,快速计算用户之间的相似度,以确定目标用户的"最近邻居"。最后通过计算协同推荐值,实现对目标用户推荐其可能感兴趣的图书,从而为图书的协同推荐提供支持。
【关键词】数字图书馆  协同推荐  概念格  相似度  最近邻居
【基金】
【所属期刊栏目】图书情报工作
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