一种嵌入思维进化的新的进化算法
2012-06-25分类号:TP301.6
【部门】山东建筑大学管理学院 北京联合大学基础教学部
【摘要】对于运筹学问题学中的函数优化问题,本文提出一种嵌入思维进化的新的进化算法,将思维进化计算(Mind Evolutionary Computation,MEC)的"趋同"和"异化"操作加入到进化算法中,充分利用其特有记忆机制、定向机制和探测与开采功能之间的协调机制的好性能,并加入K-meams聚类算法,保证群体多样性。最后,数值模拟验证了新算法的有效性。
【关键词】运筹学 进化计算 思维进化计算 趋同 异化 聚类
【基金】
【所属期刊栏目】运筹与管理
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