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基于Mean Shift的高分辨率遥感影像分割方法

2012-10-15分类号:S771.8

【作者】余国斌  陈爱斌  孙华  莫登奎  
【部门】中南林业科技大学计算机与信息工程学院  中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心  
【摘要】Mean Shift算法原理简单,计算速度快,但现有的32位Mean Shift遥感影像处理软件对大数据量的承受能力较差,无法实现对高分辨率影像的处理。针对这个问题,实现了在64位系统环境下编写64位基于MeanShift算法的高分辨率影像分割程序,并且为了获取更高精度的分割影像对象,提出在进行Mean Shift遥感影像分割之前进行一次或多次Mean Shift滤波平滑处理,并展开实验,结果表明相同尺度、相同条件下可有效减少过分分割现象。
【关键词】高分辨率遥感影像  图像分割  均值漂移  64位实验平台
【基金】国家自然科学基金(青年科学基金)项目“基于遥感影像的森林资源智能区划关键技术研究”(31100412)
【所属期刊栏目】中南林业科技大学学报
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