样本量对MaxEnt模型预测物种分布精度和稳定性的影响
2012-01-15分类号：S757.2
【部门】中国林业科学研究院资源信息研究所 中国林业科学研究院热带林业实验中心
【摘要】以实际调查的4个物种的34个不同样本量(5,6,8,10,15,20,25,30,40,50,60,70,80,90,100,120,150,180,200,220,250,300,350,400,450,500,550,600,650,700,800,900,1000,1200)为例,模拟计算分析不同的样本量对MaxEnt物种分布模型的精度和稳定性的影响。结果表明:总体上来看,样本量的大小对MaxEnt模型预测物种空间分布的精度影响不大,在样本量较小时,精度不稳定,随着样本量的增大(训练数据在样本量50左右,检验数据在样本量120左右),MaxEnt模型的预测精度越来越稳定。
【关键词】样本量 最大熵物种分布模型 AUC 预测精度 标准差
【基金】国家自然科学基金项目(31170588); 科技部社会公益研究专项(2005DIB5J142)
【所属期刊栏目】林业科学
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