基于分段方式选择敏感植被指数的冬小麦叶面积指数遥感反演
2012-09-01分类号:S512.11;TP79
【部门】南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室 南京信息工程大学大气物理学院 北京农业信息技术研究中心 中国科学院对地观测与数字地球中心
【摘要】【目的】考虑到利用单一植被指数(VI)反演叶面积指数(LAI)时,存在着不同程度的饱和性和易受土壤背景影响的问题,提出通过分段的方式选择敏感植被指数形成最佳VI组合以提高LAI反演的精度。【方法】通过ACRM辐射传输模型模拟数据,结合地面实测光谱数据,选择常用的植被指数进行土壤敏感性分析以及饱和性分析确定LAI的分段点,并在此基础上分段选择最佳植被指数形成组合VI来实现LAI的最终反演,并利Landsat5TM开展区域条件下冬小麦LAI反演应用。【结果】以LAI=3是较为适宜的分段点,利用植被指数最佳分段组合OSAVI(LAI≤3)+TGDVI(LAI>3)可在一定程度上有效克服土壤影响因素以...
【关键词】冬小麦 叶面积指数 植被指数 分段反演 遥感
【基金】国家自然科学基金(41001244); 北京市自然科学基金(4112022); 江苏高校优势学科建设工程(PAPD)
【所属期刊栏目】中国农业科学
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