基于HJ-1卫星的冬小麦叶片SPAD遥感监测研究
2012-12-20分类号：S512.11;S127
【部门】农业部农业信息技术重点实验室 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 华中师范大学城市与环境科学学院
【摘要】SPAD能够反映植株叶绿素含量,而植株叶绿素的含量及动态变化,对评价作物生产能力、预测产量和品质均有重要意义。该研究以湖北省潜江市后湖管理区冬小麦为研究对象,通过田间观测不同生育期冬小麦叶片SPAD变化情况,结合我国自主研发的HJ-1卫星对研究区域进行同步监测,选取并计算RVI、DVI、NDVI、GRVI四种植被指数,通过对4种植被指数与冬小麦叶片SPAD进行相关性分析,并构建植被指数与冬小麦叶片SPAD回归反演模型,结果显示相关性均较高。通过对比四种植被指数模型反演精度,NDVI-SPAD对数模型预测精度较高,精度检验表明平均相对误差为-2.34,均方根误差(RMSE)为5.65,能够较好的...
【关键词】HJ-1卫星 冬小麦 SPAD 监测
【基金】国家自然科学基金项目(40971218); 全球变化研究国家重大科学研究计划项目(2010CB951504); 农业部农业科研杰出人才基金项目; 农业部农业信息技术重点实验室开放课题(2011002); 中央级公益性科研院所专项资金项目(IARRP-2012-29)
【所属期刊栏目】中国农业资源与区划
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