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基于最大似然估计方法的齐普夫定律验证

2012-11-30分类号:G353.1

【作者】韩普  路高飞  王东波  
【部门】南京大学信息管理学院  
【摘要】文章采用最大似然估计的方法对齐普夫分布曲线进行拟合。该方法对齐普夫定律的词谱分布,利用KS检验的方法得到在双对数坐标下拟合度最优的直线。与传统的最小二乘法相比,该方法拟合结果更为准确。为了验证该方法的有效性,通过3组中英文语料实验发现,英文较好地符合齐普夫定律,中文并不太符合。
【关键词】齐普夫定律  最大似然估计  词谱分布
【基金】“863”计划项目“科技文献服务为主的搜索引擎研制”(项目编号:2011AA01A206); 2011年南京大学研究生科研创新基金资助项目“中英双语文本聚类技术及其应用研究”(项目编号:2011CW12)的成果之一
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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