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基于图像规则推理的玉米病虫草害诊断系统的设计

2012-08-15分类号:S435.13;TP391.41

【作者】刘同海  黄斌博  李少昆  滕光辉  李乃祥  何玉香  
【部门】天津农学院计算机科学与信息工程系  中国农业大学水利与土木工程学院  中国农业科学院作物科学研究所  
【摘要】为解决因植保人员短缺而使玉米病虫草害不能及时得到诊断与防治,导致玉米生产减产乃至绝产的问题,本研究基于不同发病部位的病症及虫害、草害的图像知识和文本知识,采用二叉树检索算法,设计开发了玉米病虫害诊断专家系统。实际应用结果表明:系统可实现对病虫草害图像、文本和图像推理规则等知识的管理及病虫草害智能推理诊断等功能;可实现对虫害草害实现指认式诊断、解释推理过程和推理结论。通过该系统推出的玉米病虫害诊断结论,农户可针对病虫草害种类及危害程度及时防治病虫害,减少玉米生产损失。
【关键词】玉米病虫草害  专家系统  图像推理诊断  二叉树
【基金】国家星火计划(2010GA610018); 天津市自然科学基金(08JCYBJC02200); 天津农业科技推广与转化项目(0804110)
【所属期刊栏目】中国农业大学学报
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