植被覆盖区遥感生物地球化学异常信息提取
2012-12-15分类号:P593;P237
【部门】中山大学地球科学系 中山大学广东省地质过程与矿产资源探查重点实验室 中国地质大学(武汉)资源学院
【摘要】以云南普朗铜矿为研究对象,采用主成分分析算法,根据研究区区域上Cu、Au、Ni、Cr高背景及其引起的马尾松波谱异常特征,选择EVI、CNDI和REPI 3种植被指数来提取研究区Au、Cu等成矿元素生物地球化学异常信息。结果表明:通过计算,可对第一主成分(PCI)进行密度分割,获取生物地球化学异常信息,并绘制研究区地球化学异常专题图。
【关键词】生物地球化学 植被指数 高光谱遥感
【基金】教育部博士点基金(20090171120018)
【所属期刊栏目】国土资源科技管理
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