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ARMA模型在太子河流域年降水量预测中的应用

2012-10-15分类号:P338

【作者】迟道才  张特男  吴秀明  张兰芬  
【部门】沈阳农业大学水利学院  
【摘要】为降低旱涝灾害对经济社会带来的损失,对降水量的预测方法进行研究。以太子河流域1961~2006年各测站降水量数据为样本,建立时间序列ARMA降水量预测模型,应用2004~2006年的降水量数据对模型进行检验。结果表明:ARMA模型用于降水量预测效果良好,为降水量预测增添了新手段。
【关键词】降水量  时间序列  ARMA模型
【基金】辽宁“百千万人才工程”项目
【所属期刊栏目】沈阳农业大学学报
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