【摘要】针对目前高校图书馆普遍存在的读者失信问题,根据高校图书馆的实际情况构建相应的读者信用指标体系,将读者信用评价与信用积分制结合起来。信用分由读者的借还行为以及读者在馆内的阅读行为记录共同决定。给各种指标赋予不同的权值,经过加权计算来进行信用评分。采用神经网络的方法对读者信用评价模型进行设计,通过样本测试证明信用评价模型的有效性。