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基于Bootstrap和内点法的极值POT模型及极端风险度量

2012-03-10分类号:F830.9;F224

【作者】杨爱军  黄超  
【部门】南京审计学院金融学院  东南大学数学系  
【摘要】为更好利用极值POT模型对金融市场极端风险进行度量,提出利用Clauset法和Bootstrap法相结合来改进样本平均函数法在选取阈值方面的缺陷,使用内点法和Bootstrap法来更加有效地对模型参数进行估计,采用Bootstrap法计算VaR估计的置信区间,从而可以度量风险价值的精度。最后,讨论文中方法在沪股市场极端风险度量中的应用。
【关键词】金融市场  内点发  Bootstrap法  风险价值  置信区间
【基金】国家自然科学基金(71002109); 教育部人文社会科学青年基金项目(09YJC790266); 南京审计学院人才引进项目(NSRC10014)资助
【所属期刊栏目】金融理论与实践
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