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中国核心通货膨胀的SVAR模型估计与政策应用

2012-12-17分类号:F822.5;F224

【作者】田新民  武晓婷  
【部门】首都经济贸易大学经济学院  中国农业银行山西省分行  
【摘要】本文主要通过对Quah和Vahey的两变量结构向量自回归(SVAR)模型进行扩展,建立了包括产出、通货膨胀、货币供应量和食品价格的四变量SVAR模型来估计中国的核心通货膨胀率。根据估计出的核心通货膨胀率,分析我国核心通货膨胀的特征,说明我国的核心通货膨胀确实能更好地反映通货膨胀潜在的长期趋势。在政策方面,强调中央银行在制定和实施货币政策时,要适度关注核心CPI的变化,从而使货币政策在保持长期物价稳定的同时,可以控制短期的通货膨胀,实现动态平衡。
【关键词】通货膨胀  核心通货膨胀  SVAR模型  货币政策
【基金】国家社会科学基金重大项目“正确处理经济平稳较快发展;调整经济结构;管理通胀预期的关系研究”(批准号12&ZD038); 国家社会科学基金项目“理性疏忽;粘性信息与通货膨胀预期形成机制研究”(批准号12BJL023)
【所属期刊栏目】中国工业经济
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