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基于贝叶斯网络建模的非常规危机事件网络舆情预警研究

2012-01-20分类号:G206

【作者】张一文  齐佳音  方滨兴  李欲晓  
【部门】北京邮电大学经济管理学院  北京邮电大学计算机学院  北京邮电大学人文学院  
【摘要】网络舆情态势作为衡量社情民意的主要指标,在管理实践和学术研究中显得尤为重要。针对网络舆情作用主体复杂多样、作用关系难以预知、作用程度难以计量等特点,将贝叶斯网络建模方法和网络舆情态势评估相结合,同时基于贝叶斯网络三个重要特点——复杂关联关系表示能力、概率不确定表示能力以及因果推理能力,提出基于贝叶斯网络建模的网络舆情态势评估方法。通过对关键指标数据进行仿真和学习,建立网络舆情态势评估模型,从而对网络舆情态势进行有效评估和预测。
【关键词】网络舆情态势  预警  贝叶斯网络  Netica仿真
【基金】
【所属期刊栏目】图书情报工作
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