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基于SOA的混合个性化推荐平台研究

2012-05-30分类号:G202

【作者】艾斯特  
【部门】武汉大学信息资源研究中心  
【摘要】文章分析推荐系统的国内外研究现状,总结传统推荐系统的不足,据此提出一个基于SOA的混合个性化推荐平台改进方案。在平台的基础上构建基于SOA的混合推荐模型,对影响模型内推荐策略选择的内部因素和外部情境因素进行了详细分析,并指出该平台的优势和实施时应注意的问题。
【关键词】推荐系统  情境  信息推荐服务  模型
【基金】
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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