基于Log-GMDH模型的我国能源消费中长期预测
2012-05-15分类号:F426.2;F224
【部门】四川大学工商管理学院
【摘要】利用Logistic函数作为GMDH两水平自回归算法的传递函数构建了新模型:Log-GMDH模型。运用我国1979~1999年的历史能源消费总量数据,将Log-GMDH模型在检测集(2000~2010年)上的预测结果与自回归移动平均(ARMA)模型和BP神经网络模型进行了比较,表明Log-GMDH模型有更准确和更稳定的预测效果。对我国未来30年(2011~2040年)的能源消费总量进行预测时,发现Log-GMDH模型更适合于反映我国新形势下可持续发展的能源战略。运用Log-GMDH模型的预测结果得到:我国未来能源消费先将有较大幅度的增长,到2030年总量将达62.55亿吨标准煤,之后能源消费将...
【关键词】能源消费 预测 GMDH Logistic函数
【基金】国家自然科学基金资助项目(71071101,71101100); 四川省软科学研究计划项目(2010ZR0132)
【所属期刊栏目】软科学
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