基于GECM与CA+ANN模型的土地资源优化配置与模拟
2012-03-15分类号:F301.2
【部门】广东工业大学管理学院 中山大学地理科学与规划学院 广州市国土资源局和房屋管理局花都区分局
【摘要】土地资源优化配置是土地科学研究的热点。论文在前人研究成果的基础上,以多目标动态规划方法中的逐步宽容约束(GECM)方法为基础,以社会、经济和生态效益为系统目标,设置8个方面的GECM约束条件,对广州市花都区2020年土地利用结构进行优化配置研究,并将土地利用结构优化配置结果作为约束条件,结合人工神经网络与元胞自动机(ANN+CA)模型对研究区土地利用空间布局进行模拟。研究结果表明:①GECM是一种较好的土地利用结构优化方法,花都区2008年建设用地规模(23 097 hm2)接近于2020年的合理用地水平(28 800 hm2);②ANN+CA可以实现土地资源的空间配置与模拟,通过GECM与A...
【关键词】土地资源 逐步宽容法 元胞自动机模拟 花都区
【基金】国家自然科学基金项目(40771003); 广东省哲学社科基金(090-23)
【所属期刊栏目】自然资源学报
文献传递