基于数据挖掘的固网大客户流失组合预警
2012-01-15分类号:F626;F224
【部门】四川大学工商管理学院
【摘要】应用C5.0决策树算法、CART决策树算法、RBF神经网络建立某固网运营商客户的收入流失预警模型,然后运用GMDH方法建立了客户的收入流失组合预警模型。研究表明:模型提高了预警的准确率和覆盖率,模型能够帮助运营商找出收入有可能流失的客户,使其能对这些客户开展提前、有效的挽回营销工作,最大程度减少客户流失。
【关键词】数据挖掘 客户流失 组合预警
【基金】国家自然科学基金资助项目(70771067)
【所属期刊栏目】软科学
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