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基于粗糙集和多元回归分析的江西铁路物流需求预测

2012-01-25分类号:F532;F252;F224

【作者】张诚  刘美玲  于兆宇  
【部门】华东交通大学经济管理学院  吉林铁道职业技术学院铁道运输系  
【摘要】铁路货物运输是交通运输中最重要的方式之一,在国民经济发展中扮演着重要的角色,而提前对货运量进行准确的预计,对于铁路部门安排运力和做好发展规划具有一定的指导意义。本文将铁路物流货运周转量作为指标,对江西省铁路物流需求进行预测:首先采用粗糙集方法,对影响铁路货运周转量的因素进行属性约简,发现重要因素,然后通过多元回归分析货运周转量和重要因素之间的关系。研究表明:社会消费品零售总额、第一产业产值、进出口总额对铁路货运周转量影响最大,江西未来5年的铁路货运周转量将达到5.8%的增长率,在制定江西省物流规划时应予以考虑。
【关键词】铁路货运周转量  粗糙集理论  多元回归分析
【基金】铁道部科技开发项目“铁路物流发展相关技术研究——铁路物流管理信息相关技术研究”(批准号:2010X003-G); 江西省科技厅软科学研究项目“中部地区物流产业创新与协调发展研究”(批准号:2009DR03000)
【所属期刊栏目】企业经济
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