广义信息论用于预测的评价和优化
1992-03-31分类号:
【部门】长沙大学计算机系
【摘要】本文提出了和K.R.Popper科学进化模型类似的广义通信模型,推导出了广义Kullback公式和广义互信息公式。新公式体现了:信息来自预测.信息的多少需要事实检验,预测精确且与事实符合,信息就多,反之信息就少,甚至为负值。文中讨论了最佳预言的选择,说明了由广义互信息公式得出的科学理论进步标准怎样和Popper的观点一致。
【关键词】广义信息论 通信模型 Popper 可信度函数 观点一致 数据集合 进化模型 逻辑概率 数据压缩 压缩数据
【基金】
【所属期刊栏目】预测
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