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基于Bayes判别的工业用地集约利用评价与潜力挖掘分析——以湖北省典型企业为例

2012-03-15分类号:F301.2

【作者】陈昱  陈银蓉  马文博  
【部门】华中农业大学土地管理学院  湖北农村发展研究中心  西北农林科技大学经济管理学院  
【摘要】工业用地作为建设用地的主要类型和城市土地的重要组成部分,其集约化程度直接影响到城市土地利用状况。在512份调查问卷的基础上,以食品制造企业为例,构建了由用地结构、用地强度、土地投入和土地产出4个子目标层、9个因素层组成的工业企业土地集约利用评价指标体系。以指标现状值为基础,采用区间估计方法来确定指标理想值,并构建Bayes判别函数实现了对湖北省52家典型食品制造企业的土地集约利用度判别。结果显示:仅有13.46%的企业土地为集约利用,低度和中度利用企业占样本总数的67.31%,样本企业土地集约利用可挖掘潜力约为100.48hm2。Bayes判别由于对样本信息利用充分、全面,因而判别准确性较高,...
【关键词】食品制造企业  集约利用  潜力挖掘  区间估计  Bayes判别
【基金】国家自然科学基金(编号:70473029); 国家社会科学基金(编号:09BZZ024); 中国水电工程顾问集团公司科技项目(编号:CHC-KJ-2007-21-4)
【所属期刊栏目】资源科学
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