基于小波神经网络的Shibor预测研究
2012-08-10分类号:F224;F822.0
【部门】江南大学商学院
【摘要】上海银行间同业拆放利率(Shibor)的推出是中国利率市场化重要的一步。在阐述了Shibor的背景、功能以及对经济发展的重大意义之后,分别建立了小波神经网络和回归时间序列组合模型对2周品种Shibor进行预测对比分析,研究结果表明,小波神经网络的拟合和预测精度较高,具有一定的科学性和实用性。
【关键词】Shibor 小波神经网络 回归时间序列组合
【基金】
【所属期刊栏目】金融理论与实践
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