交互效应面板模型的EM算法和MCMC算法
2012-04-05分类号:F224.0
【部门】清华大学经济管理学院
【摘要】交互效应面板模型是目前计量经济学前沿研究的热点,有着广阔的应用空间。但是对很多应用者而言,模型内的参数估计是一个非常棘手的问题。通常的Newton-Raphson算法在优化似然函数的过程中,常常会出现优化失败的情况。本文依据EM算法和MCMC算法理论,为应用研究者提供了一套获得参数估计值的流程。计算机上的试验证实两种估计方法都非常稳健可靠,并在很多情况下,差异不是很大。
【关键词】交互效应 面板模型 EM算法 MCMC算法 Gibbs抽样
【基金】教育部人文社会科学青年基金项目“高维因子模型的极大似然分析”(12YJCZH109)的资助
【所属期刊栏目】数量经济技术经济研究
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