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基于分布拟合的异方差检验

2012-08-05分类号:F224

【作者】夏帆  倪青山  
【部门】暨南大学经济学院  湖南大学金融与统计学院  
【摘要】目前大多数对异方差的检验方法都依赖于随机误差项的方差与模型中的自变量存在某种关联的假定,本文针对这一限制,提出了基于分布拟合的检验方法,通过比较样本数据的分布与同方差假定下应该具有的F分布之间是否有显著差异来进行异方差的检验,在某种程度上能够更有效地检验异方差。
【关键词】异方差  分布拟合  F分布
【基金】中央高校基本科研业务费专项资金(暨南跨越计划12JNKY001)的资助
【所属期刊栏目】数量经济技术经济研究
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