基于Logistic方法的上市公司会计舞弊检测研究
2012-02-06分类号:F233;F832.51;F224
【部门】河北工业大学管理学院 天津财经大学会计系
【摘要】中国新型加转轨经济的特征,监管制度等方面的不完善,决定了根据发达国家相对成熟资本市场上市公司财务数据建立的会计舞弊检测模型的不适用。通过采用会计舞弊检测中应用普遍并具有较高预测正确率的logistic回归方法,在对现有文献中预测效果较好的财务指标进行方差分析基础上,选择具有显著性的变量建立舞弊检测模型。基于SPSS13.0平台,选择2002~2006年间被中国证监会出具处罚公告的舞弊上市公司及其与之匹配的非舞弊公司控制样本数据,完成了确定样本规模、回归模型与回归参数选择等实验。结果发现,样本规模对舞弊检测正确率有显著影响,而参数中分类点的变化对正确率无明显影响,参数选择对混合逐步回归模型具有显...
【关键词】会计舞弊检测 logistic回归 上市公司 证券市场
【基金】国家自然科学基金“基于数据挖掘的上市公司会计舞弊识别问题研究”(70872082); 河北省自然科学基金“上市公司会计舞弊模式识别研究”(F2009000111); 河北省高等学校自然科学重点项目“基于无导师学习算法的上市公司会计舞弊识别模型研究”(ZH2011114)
【所属期刊栏目】经济与管理研究
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