标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

沪深300股指期货的日内动态特征分析

2012-12-15分类号:F224;F832.5

【作者】孙便霞  西村友作  
【部门】复旦大学管理学院  对外经济贸易大学国际经济研究院  
【摘要】本文利用沪深300股指期货上市以来的日内5分钟价格数据,应用FFF回归方法和AR-FIAPARCH-M模型对股指期货日内波动的动态特征进行了实证分析。研究结果表明,不同于股票现货市场的"U"型特征与商品期货市场的"L"型日内特征,股指期货的日内波动呈现出"3V"型特征;日内波动具有长记忆性和非对称性特征,且利空消息对日内波动率的影响大于利好消息;收益与风险之间存在显著的正相关关系,显示股指期货市场上的投资者是风险厌恶的,对高风险要求更高的回报。
【关键词】股指期货  高频数据  日内周期性  FFF回归  沪深300
【基金】
【所属期刊栏目】上海金融
文献传递