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基于ANP-RBF神经网络的化工行业绿色供应商选择

2012-02-25分类号:F224;F426.72;F274

【作者】周荣喜  马鑫  李守荣  李健  
【部门】北京化工大学经济管理学院  
【摘要】基于绿色供应链理念,提出了化工行业绿色供应商选择的特色指标,构建了化工行业绿色供应商选择的ANP-RBF神经网络模型。通过ANP确定各指标权重,再结合RBF神经网络,从训练数据中提取隐含的知识和规律,能够方便地用于新供应商的选择。该模型求解算法为增量算法,具有很好的可扩展性,从而增加了评价的动态性。算例验证结果表明,将ANP-RBF神经网络模型用于化工行业绿色供应商的选择具有较强的实用性。
【关键词】多属性决策  绿色供应商选择  网络层次分析法  径向基函数  化工行业
【基金】国家自然科学基金(70701003,70871002); 教育部2009年国家大学生创新训练计划(09100127); 中央高校基本科研业务费专项资金(ZZ0915,ZZ1017); 北京化工大学学科建设项目
【所属期刊栏目】运筹与管理
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