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基于马尔科夫链的房价预测研究

2012-10-01分类号:F224;F293.3

【作者】谷秀娟  李超  
【部门】河南工业大学经济贸易学院  
【摘要】近年来中国房价持续高涨,引起了社会各界的广泛关注。本文视房屋价格动态过程为马尔科夫链,根据北京市2009年1月至2012年5月商品住宅销售价格的月度统计数据,进行时间序列的平稳化处理,并利用数理统计方法计算得到其马尔科夫链状态转移概率,由此对北京市2012年6-12月房屋价格走势进行预测分析,从而对居民进行房屋消费引导,并为政府房价调控提供政策建议。
【关键词】马尔科夫链  房屋价格指数  状态转移概率  价格预测
【基金】国家社会科学基金项目(10BJY111); 郑州市创新型科技人才队伍建设工程项目(102400420027)
【所属期刊栏目】消费经济
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